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摘要:
运用影响分析的统计方法对大量的观测数据进行筛选,在去除异常点并找出主要影响因子之后作聚类分析.根据分类后的数据,分别采用自回归分析对五强溪水库的流量进行预报,获得较好的预报效果.
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文献信息
篇名 影响分析与聚类分析在五强溪水库流量预报中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 聚类分析 影响分析 自回归 流量预报
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 2883-2884
页数 2页 分类号 S165+.29
字数 1841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 门可佩 南京信息工程大学数理学院 79 541 12.0 18.0
2 吴诚鸥 南京信息工程大学数理学院 7 55 3.0 7.0
3 李刚 南京信息工程大学数理学院 46 177 8.0 11.0
4 孙振宇 南京信息工程大学数理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
影响分析
自回归
流量预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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