基于支持向量机的航空高光谱赤潮监测

• 作者: ZHANG Hong-lei 孙洁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高光谱数据 赤潮监测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.092

摘要

针对航空遥感高光谱图像大数据量快速分析的需求,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的航空高光谱赤潮监测方法.首先,利用对数残差法(LRC)归一化高光谱数据.然后,通过RPCL(Rival Penalized Competitive Learning)聚类分析划分训练样本空间从而形成训练样本集,并以支持向量机(SVM)作为识别器,试验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洁	青岛理工大学通信与电子工程学院	7	38	3.0	6.0
2	ZHANG Hong-lei	青岛理工大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0