基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测

• 作者: 冯敏敏 张锡琴 王俊华
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 经济
• 关键词: 聚类 EVIEWS 回归分析 预测
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 商业研究
• 页码范围: 36
• 页数: 1页
• 分类号: F2
• 字数: 1097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.23.025

摘要

本文采用聚类算法对ATM机上的日取用数量进行聚类,之后把每日的日取用数量替换成聚类类标号,然后再通过EVIEWS软件,对这些包含时间属性的聚类类标号进行回归,生成回归方程式,用来预测未来的日货币存放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锡琴		6	14	2.0	3.0
2	冯敏敏		4	9	2.0	3.0
3	王俊华		4	9	2.0	3.0