基于粗糙集的图像增强智能决策方法

• 作者: 刘艳昌 吴冰 魏建
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 图像增强 数据分析 决策规则
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.100

摘要

为了使图像能根据图像特征自适应选取增强算法,给出一种基于粗糙集的图像增强智能决策方法.该方法首先建立图像增强算法库,并用现行的算法提取图像的数值特征作为条件属性,按照图像评价指标结合专家经验选取处理效果最优的算法作为决策属性,从而构成信息决策表.最后应用粗糙集来对决策信息表进行离散化和属性约简,以生成图像增强算法选取的决策规则.试验表明,该决策方法能比较有效地根据系统所处理图像的特征选取出算法库中最优的增强算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴冰	河南理工大学电气工程与自动化学院	25	108	7.0	9.0
2	魏建	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	14	2.0	2.0
3	刘艳昌	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	46	4.0	6.0