作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对强噪声环境下语音端点检测问题,本文提出了一种利用唇动特征检测语音端点的新方法.首先进行人脸和嘴唇检测,然后分别用PCA法或DCT法对嘴部特征进行提取,再用概率神经网络进行唇动分类和识别.实验表明,在强噪声的环境下利用视觉通道的唇动特征进行语音端点检测是可行的.
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文献信息
篇名 基于唇动特征的语音端点检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 语音端点检测 唇动 特征提取 概率神经网络
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.26.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 348 2909 25.0 35.0
2 何俊 15 232 7.0 15.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
唇动
特征提取
概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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