铁轨检测中基准桩的识别及其中心确定

• 作者: 王芳 董志国 谢克明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 基准桩检测 模板匹配 阈值选择 中心求取
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 190-191,24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.076

摘要

本文运用机器视觉的方法进行铁轨建设时基准桩的检测,克服了传统测量方法费时费力的缺点,提高了检测的速度和效率.在机器视觉检测系统中,利用工业CCD相机采集图像数据,用序贯相似性检测算法(SSDA)模板匹配法识别基准桩,通过合理选择阈值,准确地将基准桩分离出来.再通过Canny算子求得基准桩的边缘图像,利用边缘信息找出基准桩的中心,通过相机坐标系和成像坐标系间的换算,即可得到基准桩在测量坐标系中的位置.实验表明,这种方法快速、省力、精度较高,有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	王芳	太原理工大学信息工程学院	73	473	11.0	19.0
3	董志国	太原理工大学机械学院车辆工程系	51	252	8.0	14.0