改进的BP神经网络在故障诊断中的应用

• 作者: 何宏 唐志航 张益星 杨保安 胡忠望
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.072

摘要

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论.结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法,给出了后台服务中常见的故障征兆原因、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.结果表明,基于改进的BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨保安	东华大学旭日工商管理学院	37	1111	12.0	33.0
2	何宏	湖南工程学院计算机科学系	31	135	6.0	10.0
3	张益星	湖南工程学院计算机科学系	18	93	5.0	9.0
4	胡忠望	湖南工程学院计算机科学系	29	221	8.0	14.0