原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了构造一个精度高、处理快速的人脸检测系统,本文结合颜色信息和人脸构造特征,提出了一种从序列图像中实现人脸分割与识别的新方法.该方法基于混合高斯模型与贝叶斯判别技术,分两步实现,即运动目标分割和人脸特征识别.首先,通过建立自适应的混合高斯模型,对背景图像建模,分割出前景运动人体区域;然后采用贝叶斯判别法对人脸区域进行识别.实验结果显示,该方法具有很高的检测精度和较低的漏警率,具有良好的实用价值和工程应用前景.
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文献信息
篇名 彩色序列图像的人脸分割与识别技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 运动检测 人脸识别 混合高斯模型 贝叶斯判别
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 278-279,273
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.111
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
人脸识别
混合高斯模型
贝叶斯判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
上海市高等学校科学技术发展基金
英文译名:Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission
官方网址:
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