原文服务方: 科技与创新       
摘要:
蚁群算法是优化领域中新出现并逐渐引起重视的一种仿生进化算法.首先介绍了蚁群算法基本原理和特点;然后回顾近年来国内外学者针对移动机器人路径规划的特点,对蚁群算法的进行改进,将其引入移动机器人中进行障碍规避和寻找最优路径,所提出的各种静态路径规划和动态路径规划方法的基本思想和特点.最后分析了蚁群算法在移动机器人路径规划应用中存在的问题,以及该学科未来研究方向.
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文献信息
篇名 蚁群算法及其在移动机器人路径规划中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 蚁群算法 路径规划 移动机器人 智能计算
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 257-259,261
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.23.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范路桥 华南理工大学排爆机器人研究室 29 298 8.0 16.0
3 卞青青 华南理工大学排爆机器人研究室 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
路径规划
移动机器人
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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