计算机等级考试信息的数据挖掘分析

• 作者: 聂永红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯分类法 计算机等级考试 预测 建模
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 178-179,190
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.071

摘要

通过对某高校上《计算机文化基础》这门课的学生进行调查及对历年该门课程的过级率等数据的分析,充分考虑影响计算机等级考试过级的各种因素,形成数据挖掘所用到的数据库.利用贝叶斯原理及关联规则等原理,可实现:分析影响学生过级率的因素;对比分析当年与历年学生过级率情况;根据往年的考试经验、当年的考试题目难易程度、教师的教学及学生的学习等情况,预测新生第一次参加等级考试过级情况,还可以对教师的教学进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂永红	广东商学院信息学院	14	29	3.0	5.0