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摘要:
针对个性化推荐及个性化检索服务,给出了基于WEB挖掘的农业信息网站个性化服务系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、WEB 使用挖掘、WEB内容分类等关键技术进行了讨论.
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个性化推荐
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 WEB挖掘在农业信息网站个性化服务中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 个性化服务 用户兴趣模型 WEB挖掘
年,卷(期) 2008,(35) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 15735-15737
页数 3页 分类号 S126
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.35.181
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛秦洲 桂林工学院电子与计算机系 68 451 12.0 18.0
2 陈基漓 桂林工学院电子与计算机系 16 116 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (54)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (6)
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2011(1)
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2018(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
个性化服务
用户兴趣模型
WEB挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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