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基于双数组Trie树的渔业领域分词研究
基于双数组Trie树的渔业领域分词研究
作者:
于红
尹祥贵
王春永
綦孝姬
赵志强
高艳萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双数组Trie
双字Hash
渔业信息处理
词典
摘要:
渔业信息分词对渔业信息系统处理的速度和效率有很大的影响.对汉语词典查询算法进行了分析,用基于双数组Trie树机制的汉语词典实现了渔业信息的分词,并与基于双字Hash机制词典的分词方法进行了试验对比,证明双数组Trie树机制的词典比基于双字Hash机制的词典有更高的查询速度.
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双数组
Trie树
时间复杂度
分词词典
基于双数组trie树的多模式复杂事件检测方法
制造物联网
复杂事件处理
多模式匹配
自动机模型
双数组trie树
内容分析
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相关学者/机构
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于双数组Trie树的渔业领域分词研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
双数组Trie
双字Hash
渔业信息处理
词典
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
农业信息
研究方向
页码范围
4788-4790
页数
3页
分类号
S126
字数
3679字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2008.11.174
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高艳萍
大连水产学院信息工程学院
34
176
7.0
12.0
2
于红
大连水产学院信息工程学院
26
153
8.0
10.0
3
尹祥贵
大连水产学院信息工程学院
4
13
2.0
3.0
4
綦孝姬
大连水产学院信息工程学院
3
6
2.0
2.0
5
王春永
大连水产学院信息工程学院
3
11
2.0
3.0
6
赵志强
大连水产学院信息工程学院
1
1
1.0
1.0
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引文网络
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节点文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双数组Trie
双字Hash
渔业信息处理
词典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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