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摘要:
渔业信息分词对渔业信息系统处理的速度和效率有很大的影响.对汉语词典查询算法进行了分析,用基于双数组Trie树机制的汉语词典实现了渔业信息的分词,并与基于双字Hash机制词典的分词方法进行了试验对比,证明双数组Trie树机制的词典比基于双字Hash机制的词典有更高的查询速度.
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文献信息
篇名 基于双数组Trie树的渔业领域分词研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 双数组Trie 双字Hash 渔业信息处理 词典
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 4788-4790
页数 3页 分类号 S126
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.11.174
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高艳萍 大连水产学院信息工程学院 34 176 7.0 12.0
2 于红 大连水产学院信息工程学院 26 153 8.0 10.0
3 尹祥贵 大连水产学院信息工程学院 4 13 2.0 3.0
4 綦孝姬 大连水产学院信息工程学院 3 6 2.0 2.0
5 王春永 大连水产学院信息工程学院 3 11 2.0 3.0
6 赵志强 大连水产学院信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
共引文献  (206)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双数组Trie
双字Hash
渔业信息处理
词典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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