数据挖掘中客户的特征化及其划分

• 作者: 陈建新
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 经济
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.29.040

摘要

良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键.在激烈的市场竞争中,客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点.深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键.本文通过对客户行为的特征化分析,以数据挖掘为分析工具,对客户关系管理进行了讨论,给出了相应的划分方法,使用这些划分方法,对客户进行分析是有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建新	孝感学院计算机科学系	31	261	10.0	15.0