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摘要:
该文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用.对于异常检测,主要研究了分类算法:对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法,在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象.最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向.
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文献信息
篇名 数据挖掘算法在入侵检测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 关联规则 序列规则 聚类算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 162-163
页数 2页 分类号 TP3
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.11.100
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
关联规则
序列规则
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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