基于GEP与小生境的关联规则挖掘的研究

• 作者: 李德华 杨捷 潘莹 黄钢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 基因表达式编程 进化算法 小生境
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.015

摘要

如何高效而正确地挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向.在现有工作的基础上结合基因表达式编程进化算法提出了一种新的挖掘强关联规则的算法框架;提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程算法(niche-gene expression programming,NGEP)以用于挖掘关联规则.与同类算法的对比实验结果表明,NGEP不但能更快地收敛,还进一步提高了挖掘的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德华		25	254	10.0	15.0
2	黄钢		2	13	2.0	2.0
3	杨捷		3	21	3.0	3.0
4	潘莹		1	10	1.0	1.0