一种属性约简方法及其在动员联盟伙伴选择中的应用

• 作者: 孔昭君 张纪海 李萍 胡敏
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息科学和系统科学其它学科 动员联盟 粗糙集 k-means聚类 离散化 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 5915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.z1.011

摘要

粗糙集的知识约简功能是针对离散数据的,而决策表属性取值很多是连续的.为此综合聚类与粗糙集方法,提出一种决策表的全局连续属性离散化、属性约简与规则提取的方法.动员联盟是敏捷动员的重要实现方式,动员联盟的伙伴选择指标体系体现了国家对动员企业的基本要求.在已有的动员企业潜力指标数据和经验决策数据的条件下,通过这种全局的属性离散化和属性约简方法,可以进一步精简指标体系,并提取有用的决策规则,经实验结果验证,使用全局属性约简方法处理动员联盟伙伴选择的指标约简具有更好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔昭君	北京理工大学管理与经济学院	57	435	11.0	19.0
2	张纪海	北京理工大学管理与经济学院	46	317	9.0	16.0
3	李萍	北京理工大学管理与经济学院	17	55	4.0	7.0
4	胡敏	北京理工大学管理与经济学院	5	18	3.0	4.0