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摘要:
对Thodi预测算法进行了改进,并且通过仿真实验,有选择地确定了预测误差阈值和阈值参数值.经初步测试,证明了在较大嵌入量的前提下,较好地提高了信噪比,并能够无损地提取隐藏信息.
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文献信息
篇名 基于JPEG-LS预测的无损信息隐藏算法研究
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性预测 预测误差阈值 阈值参数值 无损信息隐藏
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 工业技术·交通运输
研究方向 页码范围 476-480
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2009.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕馨文 北华大学计算机科学技术学院 16 9 2.0 2.0
2 李慧珠 北华大学计算机科学技术学院 7 11 2.0 3.0
3 解成俊 北华大学计算机科学技术学院 37 143 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测
预测误差阈值
阈值参数值
无损信息隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16075
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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