高速公路事件实时响应层次决策支持系统

• 作者: 倪富健 杨顺新 陈飞
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路事件 决策支持 规则推理 案例推理 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 500字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.04.025

摘要

应用人工智能技术产生高速公路事件响应预案,提出了基于规则推理、案例推理和贝叶斯网络推理3种方法的事件响应框架. 首先, 建立了基于规则推理的高速公路事件管理系统(RK-IMS), 并应用于宁连高速公路北段事件管理过程中. 然后, 通过分析RK-IMS系统2年的运营数据, 确定了事件案例的结构表示与事件响应的贝叶斯网络结构. 最后, 应用k近邻算法计算相似性案例, 并研究了基于该算法的预案产生和控制策略. 利用2006年RK-IMS事件管理系统的实际数据对模型进行了验证. 对比分析结果表明, 该方法是有效可信的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪富健	东南大学交通学院	125	2222	28.0	40.0
2	杨顺新	东南大学交通学院	19	60	4.0	7.0
3	陈飞	东南大学交通学院	53	485	13.0	19.0