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摘要:
文章介绍了最小二乘方法和神经网络方法曲线拟合的原理方法,并列出了最小二乘的多项式拟合和既定函数样式拟合以及BP神经网络拟合的Madab实现过程,利用数学模型和一组试验数据对三种方法的性能进行验证,最后归纳总结了几种方法的性能特点和适用范围.
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文献信息
篇名 Matlab曲线拟合及其在试验数据处理中的应用
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 曲线拟合 最小二乘 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP399
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.02.012
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
最小二乘
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
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14
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