神经网络与正交试验法结合优化板料成形工艺

• 作者: 张文琼 李丽春 苏娟华
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 正交试验 工艺参数 优化工艺
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TG386
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2009.01.041

摘要

结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为回弹量△Z的神经网络模型.通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化.结果表明,将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏娟华	河南科技大学材料科学与工程学院	93	549	13.0	18.0
2	张文琼	河南科技大学材料科学与工程学院	6	39	3.0	6.0