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摘要:
为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划.并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案.分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用.实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效.
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文献信息
篇名 基于分布估计一单亲遗传算法的配电网规划
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 配电网络规划 辐射网 分布估计算法 单亲遗传算法 Prim算法 树形结构编码
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 电网运行与安全
研究方向 页码范围 1476-1482
页数 7页 分类号 TM715
字数 6612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 章文俊 上海交通大学电气工程系 5 190 5.0 5.0
3 王卫华 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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配电网络规划
辐射网
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单亲遗传算法
Prim算法
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研究起点
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相关学者/机构
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高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导