基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例

• 作者: 干晓宇 李建龙 杨峰 钱育蓉
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 归一化建筑指数 归一化植被指数 城市扩张
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 海岸带资源开发与环境
• 页码范围: 63-71,107
• 页数: 10页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2009.03.008

摘要

结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明:距道路约500 m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2 000 m处;-0.3<NDBI<0.5时,距道路越近,农地越容易转化为建筑用地;同时,BP网络易陷入局部极小点的缺陷可以通过增加BP网络训练点来避免.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建龙	南京大学生命科学学院	215	4344	32.0	55.0
2	钱育蓉	南京大学生命科学学院	85	510	13.0	20.0
4	干晓宇	南京大学生命科学学院	14	128	7.0	11.0
5	杨峰	南京大学生命科学学院	26	318	10.0	17.0