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水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比
水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比
作者:
于红
徐立中
李守军
高磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水位流量曲线
BP神经网络逼近
多项式拟合
MATLAB
OriginPro
摘要:
介绍了水位流量曲线的反向传播(BP)神经网络逼近方法,使用MATLAB对逼近精度和误差进行分析;介绍了水位流量曲线的多项式拟合方法,并借助OriginPro分析了拟合精度。从拟合原理、拟合精度、适用场合等方面对这2种拟合方法的优劣进行了对比。
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文献信息
篇名
水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比
来源期刊
水电自动化与大坝监测
学科
工学
关键词
水位流量曲线
BP神经网络逼近
多项式拟合
MATLAB
OriginPro
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
TV131.3
字数
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研究主题发展历程
节点文献
水位流量曲线
BP神经网络逼近
多项式拟合
MATLAB
OriginPro
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
主办单位:
国家电力自动化研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3893
CN:
32-1641/TV
开本:
出版地:
南京市南瑞路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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