基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了水位流量曲线的反向传播(BP)神经网络逼近方法,使用MATLAB对逼近精度和误差进行分析;介绍了水位流量曲线的多项式拟合方法,并借助OriginPro分析了拟合精度。从拟合原理、拟合精度、适用场合等方面对这2种拟合方法的优劣进行了对比。
推荐文章
基于BP神经网络的凸轮升程曲线拟合研究
BP神经网络
凸轮升程
曲线拟合
BP神经网络与多项式拟合在沉降监测中的应用
BP神经网络
多项式拟合
MATLAB
隧道沉降
预报
基于BP和多项式拟合模型在电力系统短期负荷的研究
BP
多项式拟合
电力系统短期负荷
MATLAB
相对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 水位流量曲线 BP神经网络逼近 多项式拟合 MATLAB OriginPro
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TV131.3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水位流量曲线
BP神经网络逼近
多项式拟合
MATLAB
OriginPro
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导