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摘要:
以东北林业大学帽儿山实验林场白桦人工林为研究对象,采用MATLAV中log-sigmoid型函数(]ogsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用林分内单木相对直径、林分密度指数、林分地位指数和林分年龄作为输入变量,以单木胸径生长量作为输出变量,构建了4:π:1的单木生长的BP人工神经网络模型.用200组单木生长数据对网络模型进行训练和检验,得最适宜的网络结构为4:3:1,均方误差函数nlse=0.001601 79,总体拟合精度为96.86%.本模型在充分跟踪样本数据的同时,又保持树木生长方程的规律性,可供同类条件的林分在进行经营设计时进行分析、计算和模拟和预测等使用.
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文献信息
篇名 白桦人工林单木生长的人工神经网络模型研究
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 BP人工神经网络 白桦 人工林 单木生长模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 森林资源建设与保护
研究方向 页码范围 30-33,38
页数 5页 分类号 S752.S792
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔金刚 18 58 3.0 7.0
2 段文英 16 124 7.0 11.0
3 马翔宇 10 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
白桦
人工林
单木生长模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
论文1v1指导