网络时代人工智能研究与发展

• 作者: 李德毅
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络时代 人工智能 不确定性人工智能 网络智能
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.01.001

摘要

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德毅		2	171	2.0	2.0