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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
作者:
侯彪
刘凤
包慧东
焦李成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度纹理图像分割
马尔科夫性
小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)
多尺度窗口固定传播
位置信息
多项式展开和置信区间交叉(LPA_ICI)
融合
摘要:
本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA_ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成.
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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
来源期刊
电子学报
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工学
关键词
多尺度纹理图像分割
马尔科夫性
小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)
多尺度窗口固定传播
位置信息
多项式展开和置信区间交叉(LPA_ICI)
融合
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1492-1500
页数
9页
分类号
TN911.73
字数
8956字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2009.07.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦李成
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
514
14586
52.0
103.0
2
侯彪
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
25
1246
14.0
25.0
3
刘凤
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
2
22
2.0
2.0
4
包慧东
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
2
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研究去脉
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期刊影响力
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主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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