HHT与SVM在离心泵故障振动信号处理中的应用

• 作者: 李玉婷 樊志华 洪君
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 希尔伯特-黄变换 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TH311
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2009.02.008

摘要

提出了希尔伯特-黄变换HHT和支持向最机SVM相结合的离心泵振动信号故障诊断方法.首先将离心泵振动信号时间序列数据经验模态分解EMD,然后经过HHT获得各模态的能量,并以"能量比"为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,用SVM方法训练测试样本获得了很好的分类效果.实验结果表明该方法对离心泵振动信号具有很高的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊志华	延安大学西安创新学院	10	13	2.0	3.0
2	洪君		9	13	2.0	3.0
3	李玉婷	延安大学西安创新学院	1	6	1.0	1.0