基于ARSVR方法的网格计算资源负载预测

• 作者: 王汝传 石小娟 解永娟 黄刚
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网格 自回归支持向量回归机算法 计算资源 负载预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 451-455
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 512字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.04.007

摘要

在MDS4监控模型的基础上, 设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型, 分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标. 然后, 设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型, 提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法. 最后, 利用AR模型对历史观测序列进行建模, 确定模型的阶次. 根据历史数据对SVR进行训练, 得到回归函数. 仿真实验结果表明, ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
2	解永娟	南京邮电大学计算机学院	2	3	1.0	1.0
3	黄刚	南京邮电大学计算机学院	66	823	12.0	27.0
4	石小娟	南京邮电大学计算机学院	13	102	3.0	10.0