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摘要:
针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法.该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域信息的外部能量函数.数值实验结果表明,该算法对初始轮廓位置不敏感,较好地解决了客体凹陷区域分割问题,能够实现对含噪声的弱边界闪光图像的自动分割.
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文献信息
篇名 一种基于参数活动轮廓模型的高能闪光照相图像分割算法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 高能闪光照相 最小方差 图像分割 参数活动轮廓模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP391
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-488X.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管永红 中国工程物理研究院流体物理研究所 38 104 6.0 8.0
2 景越峰 中国工程物理研究院流体物理研究所 34 97 6.0 7.0
3 刘瑞根 中国工程物理研究院流体物理研究所 23 174 7.0 12.0
4 张小琳 中国工程物理研究院流体物理研究所 19 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高能闪光照相
最小方差
图像分割
参数活动轮廓模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
出版文献量(篇)
1338
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