SELDI-TOF-MS技术筛选NSCLC血清肿瘤标志物

• 作者: 佘志廉 叶韵斌 柳硕岩 蔡丹 陈强 陈慧菁 陈玲
• 来源期刊: 基础医学与临床
• 学科: 医学
• 关键词: 表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(蛋白指纹图谱技术) 肿瘤 非小细胞肺癌 蛋白质组学
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1174-1179
• 页数: 6页
• 分类号: R734.2
• 字数: 3464字
• 语种: 中文

摘要

目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立NSCLC血清蛋白的差异表达谱.方法 应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS,简称SELDI-TOF或SELDI)技术,分析100例NSCLC患者和100例正常对照血清,获得蛋白表达图谱.用Biomarker Pattern(BPS)软件分析NSCLC差异蛋白并初步建立诊断模型.通过盲筛进一步验证诊断模型.结果 发现NSCLC患者血清与正常人有16个显著差异的蛋白波峰,显著高表达8个(P＜0.001).显著低表达8个(P＜0.001).经BPS软件分析,建立分类树模型,其诊断的灵敏度为100%,特异度为100%.100例样本盲筛验证结果 显示,其灵敏度为96.15%,特异度为95.83%.无吸烟史患者较有吸烟史患者血清中显著高表达蛋白质波峰有3个(P＜0.05).鳞癌患者较腺癌患者血清中显著高表达蛋白质波峰有2个(P＜0.01).不同病理分期患者之间未发现差异蛋白峰.结论 SELDI-TOF-MS技术可筛选出NSCLC差异性蛋白并建立NSCLC诊断的分类树模型,有望成为NSCLC早期诊断的辅助指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶韵斌	福建省肿瘤医院肿瘤免疫学研究室	74	349	10.0	13.0
2	陈强	福建省肿瘤医院肿瘤免疫学研究室	87	478	12.0	16.0
3	柳硕岩	福建省肿瘤医院胸外科	31	130	6.0	10.0
4	陈玲	福建省肿瘤医院消化内科	19	47	5.0	5.0
5	蔡丹	福建省肿瘤医院肿瘤免疫学研究室	22	59	5.0	7.0
6	佘志廉	福建省肿瘤医院胸外科	16	87	4.0	9.0
7	陈慧菁	福建省肿瘤医院肿瘤免疫学研究室	14	65	6.0	7.0