基于核路径算法的支持向量回归机参数选择

• 作者: 杨慧中 王芳
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归机(SVR) 参数选择 核路径算法 软测量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 23-26,87
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.007

摘要

参数选择是支持向量机研究领域的重要问题.针对核参数的选择,提出一种基于二分法的核参数解路径算法.由于解为核参数的非线性光滑函数,该算法随着参数的更新,可以在已有参数得出的解的基础上通过更新公式进行推导计算,从而求得当前参数所对应的解,其目标函数的极值所对应的参数值即为最优参数解.该算法可以快速地求得最优参数.将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	王芳	江南大学通信与控制工程学院	57	123	6.0	9.0