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摘要:
划格是准确定位cDNA芯片图像中杂交荧光样点并提取样点杂交强度信息必不可少的步骤,实现了一种基于爬山法的基因芯片图像自动划格算法,对NCBI上GEO数据库的cDNA基因芯片图像的测试结果表明,该算法能有效地对基因芯片点阵图像进行自动划格.
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文献信息
篇名 基于爬山法的cDNA基因芯片图像自动划格算法
来源期刊 南京工业职业技术学院学报 学科 工学
关键词 cDNA 基因芯片图像 自动划格 基因表达 图像分析 爬山算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4644.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机学院 623 11098 50.0 74.0
2 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
3 陈强 南京理工大学计算机学院 91 1365 20.0 33.0
4 王靖 南京人口管理干部学院信息科学系 23 145 7.0 11.0
5 聂桂军 南京工业职业技术学院信息工程系 8 39 4.0 6.0
8 周源 南京工业职业技术学院信息工程系 31 96 5.0 7.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
cDNA
基因芯片图像
自动划格
基因表达
图像分析
爬山算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业职业技术学院学报
季刊
1671-4644
32-1635/Z
南京市仙林大学城羊山北路1号
chi
出版文献量(篇)
2046
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5359
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导