基于自适应滤波和AR模型的ARM检测技术

• 作者: 张永顺 谷国栋
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 反辐射导弹 AR模型 线性预测滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 26-27,64
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 1699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.03.010

摘要

根据反辐射导弹(ARM)的加速度明显的特征,可以应用AR模型来检测ARM.但在载机信号与ARM信号功率比过高时,也不能将ARM信号有效的检测出来.针对这种情况,提出一种基于自适应线性滤波和AR模型的反辐射导弹检测技术,首先利用自适应线性预测滤波法对雷达回波在时域进行载机信号抑制,然后用AR模型进行功率谱估计.仿真结果表明,该方法能够将微弱的ARM信号准确的检测出来,从而实现实时告警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永顺	空军工程大学导弹学院	218	1262	16.0	21.0
2	谷国栋	空军工程大学导弹学院	10	12	2.0	3.0