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摘要:
利用支持向量机分类器中支持向量分布的几何意义,构造了一种新的与样本分布相关的推广能力预测模型,该模型充分利用了支持向量分布的先验信息,它与统计学习理论中推广能力准则具有一致的几何意义.首先利用支持向量分布的几何意义出发从海量样本中选择有效边界向量代替原有训练样本,然后在有效边界向量中分别计算最小包含半径和最大分类间隔.它不需要求解二次规划就可以得到与训练样本相关的推广能力计算模型,计算量较低.本文最后的最优核函数、核参数选择仿真实验结果表明本文提出的基于几何分析的支持向量机推广能力推测模型的合理性与高效性, 该模型对于解决支持向量机中最优核函数、核参数选择具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于几何分析的支持向量机推广能力推测模型
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 推广能力 核函数 支持向量机 边界向量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TP181
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡正平 燕山大学通信电子工程系 160 1215 17.0 28.0
2 张晔 哈尔滨工业大学信息工程系图象信息处理研究所 108 943 17.0 25.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
推广能力
核函数
支持向量机
边界向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导