基于免疫系统和模糊逻辑的自适应网络入侵检测(英文)

• 作者: 张东站 施秀升 王金水 赖兴瑞
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 免疫原理 模糊逻辑 数据挖掘
• 年，卷（期）: xzyjs_2009,（1）
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: TP393.08

摘要

Web服务和网络应用已经成为互联网上的最重要的沟通渠道之一,而相当一大部份的计算机网络安全漏洞都是由于Web自身的易受攻击性而导致的,且网络入侵又越来越难以被检测到。本文介绍了一种基于免疫系统和模糊逻辑的自适应网格入侵检测模型。通过改进候选项目集的产生方式,该模型分别建立了自然行为模式与入侵行为模式的模糊规则集。比较这两种规则集的不同,进而检测到网络入侵。另外,模型自动更新了基于免疫的模糊规则,从而可以提高检测新的网络入侵的能力。实验证明,在辨认不正常的入侵行为中,与没有进行模型更新和采用模糊规则的模型相比,该模型具有更高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东站	厦门大学计算机科学系	43	357	9.0	18.0
2	王金水	厦门大学计算机科学系	1	0	0.0	0.0
3	施秀升	厦门大学计算机科学系	1	0	0.0	0.0
4	赖兴瑞	厦门大学计算机科学系	2	0	0.0	0.0