统计学习的过去、现在和将来

• 作者: 彭茜茜 李扬 谢邦昌
• 来源期刊: 数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 统计学习 试验 方法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 学术天地
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: C812
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5954.2009.07.028

摘要

现今的统计学习虽然已经有了重大的发展,但是若想把事情完全交给机器完成却不能得到理想结果,仍需要加入大量的人类智慧.现代统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴.,在科学技术飞速发展的今天,统计学习理论广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢邦昌		29	461	11.0	21.0
2	李扬		54	247	8.0	14.0
3	彭茜茜		1	8	1.0	1.0