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摘要:
提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法.首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类.仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析.
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文献信息
篇名 基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 短时电能质量扰动 广义S变换 统计分析 分类树
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建春 123 2928 29.0 50.0
2 易吉良 6 176 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时电能质量扰动
广义S变换
统计分析
分类树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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