多尺度小波变换在野值剔除中的应用

• 作者: 林云
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 小波变换 多尺度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电子战技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN973.3|TN911.23
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2009.06.017

摘要

常见的野值剔除方法即卡尔曼滤波算法条件苛刻,不易实现.在分析了系统方程之后,利用小波变换的基本原理,将系统信号分解到各个尺度上,在各尺度上分别进行卡尔曼滤波,之后进行小波重构从而得到各尺度下的滤波估值.此算法将小波去噪与卡尔曼滤波算法结合起来,能够更有效地剔除野值.针对卡尔曼滤波算法的复杂性,还提出了一种有效的滤波算法,利用该算法进行小波多尺度分解和滤波和重构,信号野值也可以得到很好的剔除.经仿真实验验证,这两种多尺度小波变换算法都能够很好地剔除野值,效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林云	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	46	204	7.0	12.0