周期变异概率的免疫克隆算法

• 作者: 何钦象 杨智春 柯芬蓉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 人工免疫 克隆 进化算法 周期变异
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1449-1451
• 页数: 3页
• 分类号: O229
• 字数: 2778字
• 语种: 中文

摘要

在传统免疫克隆算法的基础上提出了一种新的基于周期变异概率的免疫克隆算法,该算法进一步提高了收敛速度,有效地克服了早熟现象,很好地解决了类似高维函数优化等复杂问题.通过对比计算实验表明:种群的初始分布对该算法的性能影响很小,且对待寻优空间的全局搜索能力和局部搜索能力以及算法的稳定性与计算速率都要强于简单免疫克隆算法和自适应遗传算法等优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何钦象	西安理工大学理学院	31	336	10.0	17.0
2	柯芬蓉	西北工业大学航空学院	1	4	1.0	1.0
3	杨智春	西安理工大学理学院	1	4	1.0	1.0