基于BP神经网络算法的特大跨度斜拉桥施工过程中的线形预测

• 作者: 卜一之 李玉耀
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉桥 BP神经网络 线形预测 施工过程
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: U448.27
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2009.01.007

摘要

随着斜拉桥跨度的增大,其几何非线性因素影响越来越明显,这就需要寻求考虑几何非线性影响的特大跨度斜拉桥施工线形预测方法.文章分析BP神经网络算法的基本原理及改进措施,借助Matlab语言建立预测模型,探讨其在特大跨度斜拉桥施工控制中的应用.以某主跨为1 088m的特大跨度钢箱梁斜拉桥为工程背景,验证该方法的合理性和可行性,为同类型桥梁的线形控制提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜一之	西南交通大学土木工程学院	91	810	17.0	24.0
2	李玉耀	西南交通大学土木工程学院	1	5	1.0	1.0