基于经验模式分解和互信息的图像配准研究

• 作者: 刘蒙 田丹 赵振兵 高强
• 来源期刊: 电力系统通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 二维经验模式分解 互信息
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7641.2009.01.008

摘要

针对基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点,提出了一种基于经验模式分解和互信息测度的图像配准方法.该方法将经验模式分解扩展到二维,并利用其自适应性分解图像得到近似分量(子图像),然后用最大互信息作为相似性测度对子图像进行逐层迭代计算,最终实现图像配准.试验结果证明了该方法的可行性与有效性,且具有更高的时频分辨率,配准精度高,可靠性好,不需要进行图像分割和特征提取等预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	华北电力大学电气与电子工程学院	89	895	16.0	25.0
2	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
3	刘蒙	华北电力大学电气与电子工程学院	3	26	2.0	3.0
4	田丹	华北电力大学电气与电子工程学院	2	26	2.0	2.0