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摘要:
机载合成孔径雷达(SAR)图像可用于检测识别机场跑道.由于SAR图像包含大量噪声,算法抗噪性能对于SAR图像处理很重要.2-D阈值方法的分割效果比传统的一维方法要好,特别是对受噪声影响的图像.然而,2-D阈值方法耗时长,难以实用.因此,本文在现有的2-D熵迭代分割算法的基础上提出了一种基于二维直方图统计特点的最大熵阈值分割算法.通过大量试验证明,本文提出的方法不仅获得了理想的分割效果,而且进一步提高了二维阈值选取速度.
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文献信息
篇名 基于2-D熵的机载SAR图像分割迭代算法研究
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 SAR图像 二维Renyi熵 阈值 直方图 图像处理
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 V221
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2009.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹力 南京航空航天大学民航学院 30 196 8.0 12.0
2 钱镜洁 南京航空航天大学民航学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
二维Renyi熵
阈值
直方图
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
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