基于LS-SVM的燃煤电站锅炉变工况运行负荷预测

• 作者: 刘石 刘靖 姜凡 李志宏 穆怀萍
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧 火焰检测 可视化 最小二乘支持向量机 负荷预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2009.04.003

摘要

提出了一种基于最小二乘支持向量机理论及可视化火焰检测系统的燃煤电站锅炉负荷预测的方法.利用可视化火焰检测系统对300 MW燃煤锅炉降负荷过程的燃烧火焰及温度场进行了实时测试.通过测试,利用数字图像处理技术提取了燃烧火焰图像特征参数、由双色法测温原理计算得到了其温度场,采用最小二乘支持向量机建立了锅炉负荷预测模型并进行了校验.结果表明.该预测模型泛化能力强、预测精度高,从而为把燃烧火焰图像及温度场信息作为控制信号,进而引入电站锅炉燃烧控制系统提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘靖	河南理工大学土木工程学院	29	113	7.0	9.0
3	李志宏	中国科学院工程热物理研究所	84	632	14.0	19.0
4	刘石	中国科学院工程热物理研究所	72	1309	19.0	32.0
5	姜凡	中国科学院工程热物理研究所	47	619	15.0	22.0
8	穆怀萍	中国科学院工程热物理研究所	4	37	3.0	4.0