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摘要:
针对无约束最优化问题,提出了一种能减少迭代次数的单纯形方法.基于NM(Nelder-Mead)单纯形方法和MDS(Multi-directional Search)单纯形方法的各自优点,来构造新的搜索方向.对于大多数的测试问题,该算法可以减少迭代次数并减少代入函数值次数.
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文献信息
篇名 对单纯形方法的改进
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 NM单纯形方法 MDS单纯形方法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 O221.1
字数 1811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿忠娟 北京交通大学数学系 3 8 2.0 2.0
2 王周宏 北京交通大学数学系 4 6 2.0 2.0
3 宫静 北京交通大学数学系 2 2 1.0 1.0
4 王桂艳 北京交通大学数学系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
NM单纯形方法
MDS单纯形方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8788
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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