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摘要:
利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性.建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统.正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率.
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文献信息
篇名 多道次拉旋减薄率研究及工艺参数优化
来源期刊 锻压装备与制造技术 学科 工学
关键词 机械制造 减薄率 多道次拉旋 优化设计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 特种成形
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TG335.19
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0121.2009.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐凯 合肥工业大学材料科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
2 刘全坤 合肥工业大学材料科学与工程学院 163 1283 17.0 27.0
3 王其善 7 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机械制造
减薄率
多道次拉旋
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压装备与制造技术
双月刊
1672-0121
37-1392/TG
大16开
山东省济南市长清区凤凰路500号
24-7
1966
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16762
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导