基于小波矩特征和神经网络的灰度图像识别算法研究

• 作者: 常俊 王军宁 王轶
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波矩 神经网络 灰度图像
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3352字
• 语种: 中文

摘要

小波矩结合了矩特征和小波特征,既反映了图像的全局性信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性.文章研究了基于小波矩的灰度图像特征提取算法,并将其与BP神经网络组合,利用神经网络的强学习能力和客错性,形成一个灰度图像识别系统.仿真实验表明,在图像失真较小的情况下识别率可达到100%,较之未提取特征的神经网络识别方法而言,网络收敛速度与识别精度都有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军宁		20	427	8.0	20.0
2	常俊		1	2	1.0	1.0
3	王轶		1	2	1.0	1.0