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摘要:
通过计算机自动分类判读发现,计算机自动分类方法由于"同物异谱,异物同谱"现象的普遍存在,会产生很多错分、漏分现象.又因为影像结构的特殊性,在计算机生成的矢量图形边界中,产生大量的锯齿.以第二次国土调查为背景,探讨更适合现有技术条件下的解译方法和模式,以提高土地利用现状调查的成果质量,掌握真实准确的土地基础数据.
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文献信息
篇名 国土调查中的遥感目视解译与矢量化方法研究
来源期刊 环境保护与循环经济 学科 工学
关键词 遥感 目视解译 矢量化 国土调查
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 遥感技术
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP7
字数 5274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1021.2009.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋微 8 32 2.0 5.0
2 杨毅柠 7 32 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
目视解译
矢量化
国土调查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境保护与循环经济
月刊
1674-1021
21-1556/X
大16开
辽宁省沈阳市皇姑区崇山东路34号
1997
chi
出版文献量(篇)
4406
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13252
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