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摘要:
针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理中基本概率赋值函数的构造问题,基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法.将它应用到雷达目标识别的仿真实验中,并与灰关联法相比较,结果表明该方法切实可行,不仅提高了基本概率赋值的准确性和稳定性,而且利用了数据的结构信息,有效缓解了证据的冲突.
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文献信息
篇名 一种新的基本概率函数构建方法及应用
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 D-S证据理论 目标识别 基本概率赋值函数 模糊聚类分析
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP274|E911
字数 3593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫东 27 295 10.0 16.0
2 王连锋 10 93 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
目标识别
基本概率赋值函数
模糊聚类分析
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
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