互联网推荐系统比较研究

• 作者: 吴潇 李晓东 许海玲 阎保平
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 社会网络 信息过载 协同过滤 个性化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 350-362
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 字数: 10745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03388

摘要

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴潇		1	952	1.0	1.0