基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法

• 作者: 叶菲 罗景青
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 信息增益 相关性 判定树
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 87-89,123
• 页数: 4页
• 分类号: O235|TN957.51
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.01.021

摘要

特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景青		80	372	11.0	15.0
2	叶菲		3	34	2.0	3.0